Sistema de informação de análise comercial

Capítulo 9: Sistemas de Informação de Marketing.

Para entender o papel apropriado dos sistemas de informação, é preciso examinar o que os gerentes fazem e quais informações eles precisam para tomar decisões. Também precisamos entender como as decisões são tomadas e quais tipos de problemas de decisão podem ser apoiados por sistemas formais de informação. Pode-se então determinar se os sistemas de informação serão ferramentas valiosas e como elas devem ser projetadas.

Objetivos do Capítulo.

Este capítulo tem o objetivo de levar o leitor a:

& # 183; Compreensão dos diferentes papéis que os gerentes desempenham e como os sistemas de informação de marketing podem apoiá-los nesses papéis.

& # 183; Uma apreciação dos diferentes tipos e níveis de tomada de decisão de marketing.

& # 183; Conhecimento dos principais componentes de um sistema de informações de marketing.

& # 183; Uma consciência das fontes internas de informação, muitas vezes subutilizadas, disponíveis para as empresas.

& # 183; Capacidade de distinguir claramente entre pesquisa de marketing e inteligência de marketing, e.

& # 183; Uma compreensão da natureza dos modelos analíticos no sistema de informação de marketing.

Estrutura do Capítulo.

O capítulo abre com uma ampla discussão sobre as funções de gerenciamento, os vários tipos e níveis de decisão que os gerentes de marketing devem tomar. Esta compreende então a primeira metade do capítulo, enquanto a segunda parte lida com os principais componentes de um sistema de informação de marketing. Sistemas de relatórios internos, sistemas de pesquisa de marketing, sistemas de inteligência de marketing e bancos de modelos analíticos são discutidos.

As funções de gerenciamento.

Claramente, sistemas de informação que afirmam apoiar gerentes não podem ser construídos a menos que se entenda o que os gerentes fazem e como eles fazem. O modelo clássico do que os gerentes fazem, adotado por escritores na década de 1920, como Henry Fayol, embora intuitivamente atraente em si, é de valor limitado como uma ajuda para o design do sistema de informação. O modelo clássico identifica as seguintes 5 funções como os parâmetros do que os gerentes fazem:

Tal modelo enfatiza o que os gerentes fazem, mas não como eles fazem isso, ou por quê. Mais recentemente, o estresse foi colocado sobre os aspectos comportamentais da tomada de decisões gerenciais. Os modelos comportamentais baseiam-se em evidências empíricas que mostram que os gerentes são menos sistemáticos, menos reflexivos, mais reativos e menos organizados do que os gerentes de projetos de modelos clássicos. Por exemplo, modelos comportamentais descrevem 6 características gerenciais:

& # 183; Alto volume, trabalho de alta velocidade.

& # 183; Variedade, fragmentação, brevidade.

& # 183; Preferência de problema atual, ad hoc, específica.

& # 183; Web complexa de interações, contatos.

& # 183; Forte preferência por mídia verbal.

Tais modelos comportamentais enfatizam que os gerentes trabalham em um ritmo implacável e em um alto nível de intensidade. Isso é tão verdadeiro para os gerentes que operam no mundo em desenvolvimento quanto no mundo desenvolvido. A natureza das pressões pode ser diferente, mas não há evidências de que sejam menos intensas. O modelo também enfatiza que as atividades dos gestores se caracterizam pela variedade, fragmentação e brevidade. Simplesmente não há tempo suficiente para os gerentes se envolverem profundamente em uma ampla gama de questões. A atenção dos gerentes aumenta rapidamente de um assunto para outro, com um padrão muito pequeno. Ocorre um problema e todos os outros assuntos devem ser descartados até que seja resolvido. A pesquisa sugere que o dia de um gerente é caracterizado por um grande número de tarefas com apenas pequenos períodos de tempo dedicados a cada tarefa individual.

Gerentes preferem especulação, boatos, fofocas em breve, atuais, atualizadas, embora informações incertas. Informações históricas, certas e rotineiras recebem menos atenção. Os gerentes querem trabalhar em questões atuais, específicas e ad hoc.

Os gerentes estão envolvidos em uma rede complexa e diversificada de contatos que, juntos, atuam como um sistema de informação. Eles conversam com clientes, concorrentes, colegas, colegas, secretários, funcionários do governo e assim por diante. Em certo sentido, os gerentes operam uma rede de contatos em toda a organização e no ambiente.

Vários estudos descobriram que os gerentes preferem formas verbais de comunicação às formas escritas. Meios verbais são percebidos como oferecendo maior flexibilidade, requerem menos esforço e trazem uma resposta mais rápida. A comunicação é o trabalho do gerente e ele usa todas as ferramentas disponíveis para ser um comunicador eficaz.

Apesar do fluxo de trabalho, dos inúmeros prazos e da ordem aleatória das crises, geralmente se descobriu que os gerentes de sucesso parecem ser capazes de controlar seus próprios negócios. Até certo ponto, os gerentes de alto nível ficam à mercê de seus subordinados, que trazem à atenção crises e atividades que devem ser atendidas imediatamente. No entanto, os gerentes de sucesso são aqueles que podem controlar as atividades que eles escolhem para se envolver no dia-a-dia. Ao desenvolver seus próprios compromissos de longo prazo, seus próprios canais de informação e suas próprias redes, os gerentes seniores podem controlar suas agendas pessoais. Gerentes menos bem-sucedidos tendem a ser sobrecarregados por problemas trazidos pelos subordinados.

Funções gerenciais.

Mintzberg sugere que as atividades gerenciais se enquadram em três categorias: interpessoal, processamento de informações e tomada de decisão. Um importante papel interpessoal é o da figura de proa da organização. Em segundo lugar, um gerente atua como líder, tentando motivar os subordinados. Por fim, os gerentes atuam como um elo entre os vários níveis da organização e, dentro de cada nível, entre os níveis da equipe gerencial.

Um segundo conjunto de funções gerenciais, denominadas funções informacionais, pode ser identificado. Os gerentes agem como o centro nervoso da organização, recebendo as informações mais recentes, mais concretas e atualizadas e redistribuindo-as para aqueles que precisam saber.

Um conjunto mais familiar de papéis gerenciais é o dos papéis decisórios. Os gerentes atuam como empreendedores iniciando novos tipos de atividades; eles lidam com perturbações que surgem na organização; eles alocam recursos onde são necessários na organização; e eles mediam entre grupos em conflito dentro da organização.

Na área de papéis interpessoais, os sistemas de informação são extremamente limitados e fazem contribuições apenas indiretas, agindo em grande parte como um auxílio de comunicação em algumas das mais recentes aplicações de automação de escritório e de comunicação. Esses sistemas dão uma contribuição muito maior no campo dos papéis informacionais; Sistemas MIS de larga escala, sistemas de escritório e estações de trabalho profissionais que podem melhorar a apresentação de informações pelo gerente são significativos. Na área de tomada de decisão, apenas recentemente os sistemas de apoio à decisão e os sistemas baseados em microcomputadores começaram a fazer contribuições importantes.

Embora os sistemas de informação tenham feito grandes contribuições para as organizações, até recentemente essas contribuições foram limitadas a áreas restritas de processamento de transações. Muito trabalho precisa ser feito para ampliar o impacto dos sistemas na vida profissional e gerencial.

Tomando uma decisão.

A tomada de decisões é muitas vezes vista como o centro do que os gerentes fazem, algo que envolve a maior parte do tempo dos gerentes. É uma das áreas que os sistemas de informação mais procuraram para afetar (com sucesso misto). A tomada de decisão pode ser dividida em 3 tipos: controle estratégico, controle de gestão e controle de operações.

Tomada de decisão estratégica: Este nível de tomada de decisão está relacionado com a decisão sobre os objetivos, recursos e políticas da organização. Um grande problema neste nível de tomada de decisão é prever o futuro da organização e seu ambiente e combinar as características da organização com o ambiente. Esse processo geralmente envolve um pequeno grupo de gerentes de alto nível que lidam com problemas muito complexos e não rotineiros.

Por exemplo, há alguns anos, um fabricante de alimentos de tamanho médio em um país da África Oriental enfrentava decisões estratégicas relativas à sua gama de produtos de massas alimentícias. Esses produtos constituíram uma proporção considerável do faturamento de vendas da empresa. No entanto, a empresa estava sofrendo problemas recorrentes com a má qualidade do trigo duro que conseguiu obter, resultando em um produto acabado que era muito frágil. Além disso, os custos unitários disparavam devido a falhas cada vez mais frequentes nos equipamentos antigos usados ​​na produção de massas. A empresa enfrentou a decisão de fazer um investimento muito grande em novas máquinas ou aceitar a oferta de outro fabricante de massas alimentícias, em um país vizinho, de fornecer os vários produtos de massas alimentícias e a empresa local colocar sua própria marca no mercado. os pacotes. A decisão é estratégica, uma vez que a decisão tem implicações para a base de recursos da empresa, ou seja, seu equipamento de capital, sua força de trabalho, sua base tecnológica etc. As implicações das decisões estratégicas se estendem por muitos anos, geralmente de dez a quinze anos.

Decisões de controle de gerenciamento: Tais decisões estão relacionadas à eficiência e eficiência dos recursos utilizados e ao desempenho das unidades operacionais. O controle gerencial envolve interação próxima com aqueles que estão realizando as tarefas da organização; ocorre no contexto de políticas e objetivos gerais estabelecidos pelos planejadores estratégicos.

Um exemplo pode ser quando um transportador de produtos agrícolas observa que seus lucros estão diminuindo devido a um declínio na utilização da capacidade de seus dois caminhões. O gerente (neste caso o proprietário) tem que decidir entre várias alternativas de ação, incluindo: venda de caminhões, aumento da atividade promocional na tentativa de vender a capacidade de carga de reposição, aumento dos encargos unitários para cobrir o déficit ou mudar para produtos de transporte ou produzir com um valor unitário mais alto, onde os retornos para os custos de transporte podem ser correspondentemente maiores. As decisões de controle gerencial são mais táticas que estratégicas.

Decisões de controle operacional: envolvem a tomada de decisões sobre a execução de "tarefas específicas definidas pelos planejadores e gestores estratégicos. Determinar quais unidades ou indivíduos na organização realizarão a tarefa, estabelecendo critérios de conclusão e utilização de recursos, avaliando os resultados - todos essas tarefas envolvem decisões sobre controle operacional.

O foco aqui é como as empresas devem responder às mudanças do dia-a-dia no ambiente de negócios. Em particular, este tipo de tomada de decisão concentra-se na adaptação do mix de marketing, e. Como a empresa deve responder a um aumento no tamanho da força de vendas de um concorrente? a linha de produtos deve ser estendida? os distribuidores que vendem abaixo de um determinado volume de vendas devem ser atendidos através de atacadistas, e não diretamente, e assim por diante.

Dentro de cada um desses níveis, a tomada de decisões pode ser classificada como estruturada ou não estruturada. Decisões não estruturadas são aquelas em que o tomador de decisão deve fornecer informações sobre a definição do problema. Eles são novos, importantes e não rotineiros, e não há um procedimento bem compreendido para realizá-los. Em contraste, as decisões estruturadas são repetitivas, rotineiras e envolvem um procedimento definido para lidar com elas, de modo que não precisem ser tratadas a cada vez como se fossem novas.

A resolução de problemas estruturada e não estruturada ocorre em todos os níveis de gerenciamento. No passado, a maior parte do sucesso na maioria dos sistemas de informação vinha ao lidar com decisões estruturadas, operacionais e de controle gerencial. No entanto, em tempos mais recentes, aplicações interessantes estão ocorrendo nas áreas de gerenciamento e planejamento estratégico, onde os problemas são semi-estruturados ou totalmente desestruturados.

Tomar decisões não é um evento único, mas uma série de atividades que ocorrem ao longo do tempo. Suponha, por exemplo, que o Gerente de Operações da National Milling Corporation seja confrontado com a decisão de estabelecer pontos de compra em áreas rurais para a safra de grãos. Logo fica claro que as decisões provavelmente serão tomadas ao longo de um período de tempo, terão várias influências, usarão muitas fontes de informação e terão que passar por vários estágios. Vale a pena considerar a questão de como, se for o caso, os sistemas de informação poderiam ajudar a tomar essa decisão. Para chegar a alguma resposta, é útil dividir a tomada de decisão em suas partes componentes.

A literatura descreveu quatro estágios na tomada de decisão: inteligência, design, escolha e implementação. Ou seja, os problemas precisam ser percebidos e compreendidos; uma vez que as soluções percebidas devem ser projetadas; uma vez que as soluções são projetadas, escolhas devem ser feitas sobre uma solução particular; finalmente, a solução tem que ser implementada.

Inteligência envolve identificar os problemas na organização: por que e onde eles ocorrem com quais efeitos. Esse amplo conjunto de atividades de coleta de informações é necessário para informar aos gerentes o desempenho da organização e os problemas existentes. Os sistemas de informações gerenciais que fornecem uma ampla variedade de informações detalhadas podem ser úteis, especialmente se forem projetados para relatar exceções. Por exemplo, considere uma organização comercial que comercialize um grande número de diferentes produtos e variações de produtos. A gerência vai querer saber, em intervalos freqüentes, se as metas de vendas estão sendo alcançadas. Idealmente, o sistema de informação reportará apenas os produtos / variações de produto que estão realizando substancialmente acima ou abaixo da meta.

Projetar muitas soluções possíveis para os problemas é a segunda fase da tomada de decisões. Essa fase pode exigir mais inteligência para decidir se uma solução específica é apropriada. Aqui, são necessárias atividades e capacidades de informação mais cuidadosamente especificadas e direcionadas, focadas em projetos específicos.

A escolha entre soluções alternativas é o terceiro passo no processo de tomada de decisão. Aqui, um gerente precisa de um sistema de informações que possa estimar os custos, as oportunidades e as conseqüências de cada solução de problema alternativa. O sistema de informação requerido neste estágio provavelmente será bastante complexo, possivelmente também razoavelmente grande, por causa dos detalhados modelos analíticos requeridos para calcular os resultados das várias alternativas. Naturalmente, os seres humanos estão acostumados a fazer esses cálculos para si mesmos, mas sem o auxílio de um sistema de informação formal, confiamos na generalização e / ou na intuição.

A implementação é o estágio final no processo de tomada de decisão. Aqui, os gerentes podem instalar um sistema de relatórios que fornece relatórios de rotina sobre o andamento de uma solução específica, algumas das dificuldades que surgem, restrições de recursos e possíveis ações corretivas. A Tabela 9.1 ilustra os estágios na tomada de decisões e o tipo geral de informações necessárias em cada estágio.

O que é análise de sistemas?

Options Magazine, Winter 2007: A análise de sistemas no IIASA está dando uma importante contribuição para a solução de alguns dos problemas mais complexos do mundo. Mas o que o termo significa? Como definimos a análise de sistemas?

Por Leen Hordijk, Diretor do IIASA de 2002 a 2008.

Dr. Roger Levien, segundo diretor do IIASA, foi perguntado com tanta freqüência que análise de sistemas era que ele tinha uma citação de Através do Espelho por Lewis Carroll emoldurado e colocado em seu escritório.

"Quando eu uso uma palavra", disse Humpty Dumpty, em um tom bastante desdenhoso, "significa exatamente o que eu escolho para significar - nem mais nem menos."

Não se deve, acredito, ver o enquadramento dessas palavras como uma reação irônica da parte de Roger Levien. Na época (meados da década de 1970), o IIASA estava patrocinando uma série de livros sobre o estado da arte da análise de sistemas aplicados, além de um manual para praticantes, gerentes, cientistas, professores e alunos que seria co-editado por dois dos "grandes velhos" no campo, Edward S. Quade e Hugh J. Miser. Em preparação para esta pesquisa, o IIASA distribuiu um questionário sobre as fundações, artes, técnicas e aplicações de análise de sistemas para suas organizações membros e analistas fora do Instituto. Houve muitas respostas, mas elas só serviram para confirmar o que todos sabiam: não havia acordo comum sobre o que era a análise de sistemas. De fato, as respostas mostraram que a base conceitual da disciplina precisava ser enriquecida e fortalecida. A anedota de Humpty Dumpty mostra claramente, a meu ver, que o IIASA estava determinado a colocar sua própria marca na teoria e na prática da análise de sistemas o mais cedo possível.

A análise de sistemas soa como se fosse ciência de foguetes, mas na Universidade de Wageningen, na Holanda, eu a ensinei como um curso de primeiro ano para meus alunos. Para explicar o que é a análise de sistemas, eu geralmente tirava uma página do manual do Quade and Miser e começava dizendo o que não é. Não é sinônimo de modelagem. Não envolve apenas a classificação de sistemas ou a descoberta de propriedades comuns às categorias de sistema. Não é algo usado para descobrir a natureza dos males sociais ou ambientais. Não é apenas um ramo da matemática aplicada. Também não é uma ciência, embora a ciência e a tecnologia sejam sua pedra angular.

HUMPTY DUMPTY estava sentado na parede do clássico Through the Looking-Glass, de Lewis Carroll - lógico, matemático e romancista inglês. Ilustração de John Tenniel, 1871.

A análise de sistemas no IIASA é, na verdade, um processo de solução de problemas no qual muitas pessoas participam: cientistas de disciplinas relevantes, partes interessadas e tomadores de decisão. Esses são.

não apenas os problemas em si, mas os problemas, juntamente com todos os fatores e conceitos que eles abrangem. Para citar Quade e Miser, esses fatores incluem: “o conhecimento e os métodos da ciência e tecnologia modernas, em combinação.

com conceitos de objetivos sociais e ações, elementos de julgamento e gosto, e consideração apropriada dos contextos e incertezas maiores que inevitavelmente atendem a tais.

Assim, pode-se dizer que a análise de sistemas tem um lado quantitativo e qualitativo.

O objetivo central da análise de sistemas é ajudar os tomadores de decisão privados e os formuladores de políticas públicas a resolver os problemas que enfrentam a curto, médio e longo prazo. Os problemas que abordamos no IIASA são em grande escala.

problemas sociotécnicos - problemas que afetam o futuro da raça humana, o planeta em que vivemos, a energia que usamos para cozinhar nossa comida e administrar nossa indústria, saúde humana, qualidade do ar, mudanças na biosfera - problemas dessa imensidão , complexidade e urgência de que negligenciar um único aspecto poderia ser muito caro, e não apenas em termos monetários.

Talvez parte do que levou à confusão enfrentada pelos visitantes do escritório de Roger Levien nos anos 1970 é que a forma de análise de sistemas está em constante transformação, à medida que se adapta a diversos problemas e contextos diferentes. Não é estático. No entanto, para aqueles que perguntam: “O que o IIASA faz?” Ou “Como funciona o IIASA?” Eu acredito que é possível “explicar” a análise de sistemas usando uma estrutura de nove passos.

Em primeiro lugar, reunimos toda a informação e conhecimento científico disponível sobre o problema em questão; se necessário, reunimos novas evidências e desenvolvemos novos conhecimentos. Em segundo lugar, determinamos quais são os objetivos das partes interessadas, tanto das pessoas como das instituições.

Em terceiro lugar, exploramos diferentes formas alternativas de alcançar esses objetivos e projetamos ou inventamos novas opções, quando apropriado. Em quarto lugar, reconsideramos o problema à luz do conhecimento acumulado. Quinto, estimamos os impactos dos vários cursos de ação possíveis, tomando.

em conta o futuro incerto e as estruturas organizacionais necessárias para implementar nossas propostas. Em sexto lugar, comparamos as alternativas fazendo uma avaliação detalhada de possíveis impactos e conseqüências. Sétimo, apresentamos os resultados do estudo em um quadro que facilita a escolha pelas partes interessadas. Oitavo, nós fornecemos assistência de acompanhamento. Nono, nós avaliamos os resultados. Observe que a modelagem por computador é um dispositivo útil para ajudar a obter respostas em qualquer um dos estágios acima.

A análise de sistemas tem sido a mais útil no tratamento de questões dominadas pela ciência e engenharia, para aplicações industriais ou militares. Também funciona bem com as decisões orçamentárias, onde aponta para as linhas de ação mais eficazes em termos de custo. É mais problemático onde os fatores políticos, organizacionais e sociais predominam e onde os objetivos podem ser obscuros e a autoridade difusa e sobreposta. Além de ser usada para criar boas soluções, a análise de sistemas também pode ser uma arte em termos de alcançar um equilíbrio muitas vezes delicado que satisfaça.

Embora a análise de sistemas, como qualquer outro empreendimento humano, tenha suas limitações e haja outros meios disponíveis para auxiliar o tomador de decisão, ele possui várias virtudes. Introduz uma certa objetividade no processo subjetivo de tomada de decisão e, portanto, pode ajudar na aceitação e implementação de decisões; pode levar incerteza explicitamente em conta; determina interações e efeitos colaterais; pode revelar conseqüências inesperadas de políticas e ações; pode fornecer informações sobre problemas e sugerir alternativas melhores.

Como já foi observado, a análise de sistemas é inerentemente multi e interdisciplinar. O IIASA, como especialista em análise de sistemas, é estruturado para refletir esse modo de pensar e pesquisar.

Finalmente, para retornar ao Through the Looking-Glass, onde este artigo começou. Humpty Dumpty, como todos sabemos, acabou por cair da sua famosa muralha. Antes de fazer isso, no entanto, ele explicou uma palavra para Alice que ela não tinha sido capaz de entender. Essa palavra, claro, era "Jabberwocky".

A análise de sistemas no IIASA está dando uma contribuição importante - até mesmo essencial - para resolver alguns dos problemas mais complexos do mundo, como será visto nas outras páginas da Options e na nossa Conferência. Espero que esta pequena peça seja útil para aqueles leitores que.

pense automaticamente “Jabberwocky” quando o termo “análise de sistemas” é mencionado!

Professor Leen Hordijk foi o diretor do IIASA de 2002 a 2008.

Relacionado à sua região:

Base de dados do GTAP.

GTAP Africa 2 Data Base gratuitamente.

A Base de Dados GTAP África 2 inclui dados para 42 regiões (32 regiões africanas mais 10 outras regiões agregadas) e os 57 setores da Base de Dados GTAP 8.1. Novas e atualizadas tabelas I-O foram contribuídas com a ajuda de economistas africanos que receberam bolsas de estudo para contribuir com esses dados e buscar pesquisas sobre questões econômicas africanas. O GTAP Africa 2 Data Base é fornecido com o software de agregação GTAPAgg, que está disponível gratuitamente para download após fazer um pedido no site do GTAP.

GTAP Africa 1 Data Base gratuitamente.

A Base de Dados GTAP África 1 inclui dados para 39 regiões (30 regiões africanas e 9 outras regiões agregadas) e os 57 setores da Base de Dados do GTAP 6. Camarões, Costa do Marfim, República Democrática do Congo, Etiópia, Gana, Quênia e Sudão são as novas tabelas I-O que foram contribuídas por economistas africanos que receberam bolsas de estudo para contribuir com esses dados e buscar pesquisas sobre questões econômicas africanas.

Projeto de Análise de Comércio Global (GTAP)

Destaques atuais.

"Introdução à Modelagem de Equilíbrio Geral Computável"

23 de abril a 10 de junho de 2018.

O objetivo do GTAP 101 é envolver os participantes em um processo ativo de aprendizado em equipe sobre o modelo CGE do GTAP e seu uso na análise de política econômica aplicada. O currículo é voltado para graduandos, graduados e profissionais avançados. Após o curso, os participantes serão modeladores iniciantes e consumidores mais informados de análises baseadas em CGE.

"Enquadrando o futuro através dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável"

13 a 15 de junho de 2018 | Cartagena, Colômbia.

Centro de Convenções de Cartagena das Índias.

O objetivo da conferência é promover a troca de idéias entre economistas que realizam análises quantitativas de questões econômicas globais. Ênfase especial será dada aos métodos, dados e aplicações de equilíbrio geral aplicados. Trabalhos teóricos e aplicados relacionados também são bem-vindos.

"Introdução à Análise de Equilíbrio Geral Aplicada em um Marco Multirregional"

28 de julho a 2 de agosto de 2018 | West Lafayette, Indiana, EUA.

"Análise Aplicada de Políticas: Minicurso sobre Acordos Preferenciais de Comércio"

20 de agosto a 23 de setembro de 2018.

GTAP nas notícias.

Os economistas "desmascaram" a análise de Whitehall Brexit - e afirmam que a economia crescerá.

Um grupo de economistas pró-Brexit afirma ter "desmascarado" a análise de Whitehall, sugerindo que o Reino Unido está caminhando para um período de crescimento deprimido depois de deixar a UE, argumentando que a política declarada do governo realmente levará ao crescimento.

Os economistas do livre comércio acreditam que o Brexit, com base no discurso de Lancaster House, de Theresa May, impulsionará a economia do Reino Unido em dois a quatro por cento.

O grupo enviou suas descobertas para Theresa May, o secretário de Relações Exteriores Boris Johnson, o secretário de Meio Ambiente Michael Gove, o secretário Brexit David Davis, o secretário de Comércio internacional Liam Fox, o secretário de Defesa Gavin Williamson.

GTAP nas notícias.

Notícias de engenharia da Creamer Media.

Seifsa preocupou-se com o impacto potencial dos aumentos de tarifas de importação de aço nos EUA.

A Federação das Indústrias de Aço e Engenharia da África Austral (Seifsa) adverte que as dificuldades enfrentadas pela indústria siderúrgica local continuarão a piorar no próximo ano se a recomendação do Departamento de Comércio dos Estados Unidos a uma tarifa de pelo menos 53% sobre todas as importações de aço de 12 países - incluindo a África do Sul - é aceito.

Descrevendo isso como "extremamente preocupante", o economista-chefe da Seifsa, Dr. Michael Ade, acrescentou que o Departamento de Comércio dos EUA recomendou a imposição da tarifa sobre todos os produtos importados do Brasil, China, Costa Rica, Egito, Índia, Malásia, Rússia, Coréia do Sul, África do Sul, Tailândia, Turquia e Vietnã, além de quaisquer direitos antidumping ou direitos compensatórios aplicáveis ​​a quaisquer produtos siderúrgicos desses países.

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Organizações interessadas em postar um anúncio abaixo e na Lista de Discussão do GTAP-L devem enviar por email detalhes completos, incluindo informações de contato e datas de fechamento, para contactgtap@purdue. edu.

Como os membros da GTAP Network estão usando o GTAP 9 Data Base.

Professor de Economia, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)

Minha recente pesquisa usando o GTAP lida com os efeitos da integração regional em países membros e não-membros, com ênfase no comércio internacional e bem-estar. As simulações envolvem a redução de tarifas e BNTs usando preciosas informações comerciais bilaterais do GTAP, com foco especial nos futuros acordos comerciais do Brasil com parceiros comerciais como União Européia e BRICS.

Estudante de doutoramento na Universidade de Addis Abeba.

Estou usando o Banco de Dados do GTAP 9 para avaliar os efeitos econômicos e de escassez de recursos hídricos da liberalização e facilitação do comércio na bacia do Nilo. Além disso, estou usando os dados para avaliar os impactos em toda a economia das mudanças climáticas e o desenvolvimento da irrigação na bacia. Nos dois casos estou aplicando o modelo GTAP-W.

Pesquisador de pós-doutorado, Universidade da Virgínia.

Minha pesquisa examina a cooperação política relacionada a questões ambientais e a estrutura de mercado. Atualmente, estou usando a Base de Dados do GTAP para explorar as implicações da combinação do segundo melhor imposto sobre emissões em insumos intermediários com concessões comerciais positivas sob concorrência imperfeita.

Bolsista de Pesquisa, CITA, Governo de Aragón e LEI Wageningen.

A Base de Dados do GTAP constitui uma parte inestimável e integral de minhas atividades de pesquisa, que atualmente têm um foco na União Europeia (UE). Com os avanços nos dados do componente de apoio agrícola interno da UE, utilizo-o para realizar avaliações de impacto relacionadas a cenários de reforma da Política Agrícola Comum ou diferentes acordos comerciais (em conjunto com outros pesquisadores, estou analisando futuros futuros de comércio entre a Commonwealth of Estados Independentes e da UE). Além disso, usando o trabalho em andamento na LEI Wageningen para dividir fontes adicionais de suprimento e uso de biomassa do setor de dados do GTAP e classificações de commodities, os dados fornecem uma base para examinar o potencial de estratégias sustentáveis ​​de crescimento biológico na UE.

Professor Associado da Universidade de Queensland.

Eu estou usando o banco de dados GTAP 9 (e pacotes associados) em duas áreas principais de pesquisa. O primeiro investiga os impactos das políticas comerciais nos níveis regional, nacional e doméstico para países selecionados na região da Ásia-Pacífico. A segunda linha de investigação é a análise das opções de mitigação de carbono em terra para lidar com as mudanças climáticas.

Analista Econômico, Banco Central da Venezuela, Bureau of Economic Research.

Minha pesquisa concentra-se principalmente em modelos Multiplicadores (Leontief), modelos CGE reais e modelos Balance-CGE, todos baseados no Sistema de Contas Nacionais da Venezuela. Atualmente estou trabalhando em uma análise estrutural-comparativa da economia venezuelana com base nas versões 8 e 9 do GTAP. Também estou conduzindo estudos sobre os efeitos setoriais e macroeconômicos dos choques internos e externos que afetam a economia venezuelana.

Diretor do Instituto Estadual de Pesquisa de Informação e Modelagem Econômica.

Eu estou representando o instituto de pesquisa científica estatal de informatização e modelagem econômica (dndiime. ua/). Nossos principais temas de pesquisa são o desenvolvimento da política comercial ucraniana com diferentes parceiros comerciais no comércio mundial, a avaliação dos limites do comércio sobre o setor florestal na Ucrânia e sua influência econômica, aumento das tarifas sobre sucatas metálicas, implementação de importação temporária (durante um ano) tarifas 5-10%, dependendo do setor legalizado pela lei ucraniana. Além disso, o Instituto criou laboratório de análise econômica e treinou a equipe de especialistas. Durante 2015-2016 anos, foram realizados 8 projetos. Estão em curso preparativos para um estudo aprofundado do impacto na conclusão de acordos de livre comércio com o Canadá, a Turquia e Israel sobre o desenvolvimento econômico da Ucrânia. As pesquisas são realizadas sob ordens de autoridades estaduais e estruturas empresariais.

Professor Associado da Universidade Kirikkale.

Os dois trabalhos recentes do Dr. Aydin enfocam questões contemporâneas em potenciais impactos econômicos e ambientais; 1) integração econômica sobre as economias dos BRICS, e 2) economia política do subsídio ao diesel na economia turca usando modelos de equilíbrio geral computáveis, ou seja, modelos GTAP / GTAP-E e ORANI. Os dados usados ​​nesses trabalhos são derivados da Base de Dados do GTAP 9, adequada para examinar as conseqüências das questões de abertura comercial e de políticas de redução de energia e carbono. Em suas obras, a estrutura desses modelos foi modificada de várias maneiras para torná-lo adequado para analisar questões energéticas e ambientais.

Aluno da Universidade da Carolina do Norte em Greensboro.

Estou usando dados GTAP (GTAP-E e GTAP-Power) para analisar os efeitos de equilíbrio geral das regulamentações ambientais unilaterais e do comércio. O foco principal da minha pesquisa é analisar os efeitos gerais do bem-estar sob diferentes estruturas regulatórias de emissões, tais como regulamentação de cap and trade e emissões por regulamento de produção. There is a special emphasis on the implications of embedded carbon dioxide on trade of goods.

Student, Fudan University.

My current research is on the effect of China-Australia FTA on China-New Zealand trade. Australia and New Zealand has rather similar endowments, so this had put the two countries in an interesting position. It is interesting to see the various effects of expanding from a bi-lateral free trade zone of China and New Zealand Expanding to a Tri-lateral free trade zone of China, New Zealand and Australia.

Professor, Hanyang University.

I have used the GTAP Data Base (along with other supplementary ones) for my research works since my PhD days. I am a regular subscriber of the GTAP Data Base and satellite programs as well. My area of research is related to globalization, trade, and economic development. For exploring multi-faceted issues related to global trade and development GTAP Data Base is excellent resource to use and the current version 9 is expanded to include more aspects. Over the years, the expanded versions of GTAP has benefited me for exploring issues such as technology transfer, skilled-unskilled wage gap, trade integration, and allied topics. Right now, I will use GTAP 9 for studying issues related to firm heterogeneity, mega trade deals which is my current research interests. Also, I published a book in 2014 which included contributions from reputed CGE scholars using GTAP and other CGE models like MONASH or USAGE. No doubt, GTAP 9 and other databases are useful research materials for state-of-the art areas.

Deputy Chief Executive, New Zealand Institute of Economic Research.

John and his colleagues at NZIER are using the GTAP 9 Data Base primarily for evaluating the potential effects of New Zealand's current and proposed Free Trade Agreements, such as TPP and the EU-NZ FTA. They are also linking the GTAP Model with their more detailed single-country CGE model of the New Zealand economy - ORANI-G-NZ - to assess the impacts of trade liberalisation at a more detailed industry and sectoral level.

Professor, University of Minnesota.

The use of GTAP in my research program has been fitting these data to endogenous saving – multi sector growth models. Most recent applications deal with: economic growth and ground water dynamics in the Punjab of India, strengthening ecosystem and development linkages in the Republic of Kazakhstan, the conjunctive use of irrigation water over time in Morocco, land market integration and structural change in Zambia, a journal paper on international trade, exhaustible resource abundance and economic growth, and a thesis on the effect of transnational farmland investments over time on the Ghanaian economy. The data were also used in the book: Multisector Growth Models: Theory and Application, Springer pub. 2010. Additionally, the data is also used in my MS and Ph. D. level classes.

Assistant Professor, School of Environmental Science, The University of Shiga Prefecture.

I am using the GTAP 9 Data Base for developing a CGE model for analyzing climate change issues. I use the data base, but develop my own dynamic CGE model. One of my recent interests is to link climate science and climate economic studies.

Assistant Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Waterloo.

Using the GTAP Data Base, Dr. Bachmann is studying the impact of the Canada Korea Free Trade Agreement and the Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) on Canada's transportation system. He is currently quantifying the impact of these trade agreements on Canada's trade flows in terms of the resulting interprovincial and international trade flows, measured by volumes and indicated by commodity group, compared to the pre-trade agreement state of trade flows. These projects are supported by Transport Canada and Industry Canada. Chris Bachmann is an Assistant Professor in the Department of Civil and Environmental Engineering at the University of Waterloo in Waterloo, Canada. Further details are available at: civil. uwaterloo. ca/bachmann/

Professor, School of International Trade and Economics, University of International Business and Economics.

I began to learning the GTAP Model in 2002 and used it intensively afterward. More than 50 academic research papers and reports had been published up to now by adopting standard or improved GTAP Model. Meanwhile, I have developed China's agricultural partial equilibrium model and have been trying to develop China's dynamic national and regional (provincial level) CGE models.

Director of Industrial Analysis Division; Associate Professor, Shanghai WTO Affairs Consultation Center.

My job is to analyze the modern and potential trade policies and provide policy facts and suggestions to government. Parts of my responsibilities are quantifying the impact of trade policy on the economy based some quantifying and empirical instruments, for example GTAP Model and other general or partial equilibrium models as well as some econometrical models. GTAP 9 Data Base is the most comprehensive database including enough economies and sectors, being the strong backing for lots of our analysis.

Lecturer, University of Loyola.

I am interested in trade analysis worldwide and more specifically in Eastern Europe (Ukraine, Russia, and the EU) and Central American countries. Furthermore such issues as tariff and non-tariff barriers to trade on agricultural goods and its modeling are in scope of my interest. Lastly, tax-subsidy policies and its modeling in GTAP frame (as an example EU Common Agricultural Policy).

Head of Economic Modeling at the Centre for Global Trade and Investment, São Paulo School of Economics - Getulio Vargas Foundation.

I have been using the GTAP 9 Data Base to better understand the interplay between Preferential Trade Agreements and the formation of Global/Regional Value Chains, taking into account the role of non tariff barriers such as TBT, SPS and trade facilitation. This is, nowadays, a crucial issue for less integrated economies such as Brazil.

Energy Analysis Team, Sustainable Systems and Social Sciences Group, Oak Ridge National Laboratory.

Uses the GTAP framework to implement and simulate CGE models for applied energy-environmental policy analysis. Static and dynamic CGE models are used to assess the impacts of U. S. biofuel policy on land use change, greenhouse gases emission, and the economy. Others applications include dynamic evaluations of the comparative implications of demand vs. supply shocks on global and regional economies.

PhD Student, University of Arkansas.

I am interested in modeling renewable energy adoption in Saudi Arabia. My plans to use a combination of GTAP modeling and life cycle assessment (LCA). The LCA's analysis will be extended to include changes in economy and technology through using the Computable general equilibrium (CGE) in GTAP framework in order to include the indirect environmental consequences caused by the RE adoption.

Research Fellow, Inst of Econ, Academia Sinica.

The GTAP Model and Data Base has been used by our GEMTEE(General Equilibrium Model for Taiwan Economy and Environment) team in Academia Sinica to investigate the macroeconomic and sectoral impacts of Taiwan's population dynamics and policies related to sustainable development and free trade agreements with New Zealand, Singapore and China. Recently, policy debates upon whether Taiwan should join TPP and RCEP are mostly based on GTAP simulations.

Researcher, Academy of State Administration of Grain.

I am engaged in the Chinese grain supply and demand analysis trying to establish a partial equlibrium model using lots of unique data. GTAP is a very effective and important tool kit to support this global analysis.

Researcher, Norwegian University of Science and Technology.

Richard Wood works with the GTAP Data Base in analysing environmental impacts associated with trade and final demand. Taking a "consumption based" approach, Richard looks at the interconnection between development, trade and the environment, in order to determine underlying drivers of our impacts. Richard is involved in database development of multi-regional input-output (MRIO) models, and in this context uses the GTAP Data Base alongside other MRIO databases to understand robustness and variability across the databases (see environmentalfootprints).

Ph. D. Research Fellow, Indian Institute of Technology Kanpur.

The topic of my Ph. D. dissertation is the evaluation of proposed Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) agreement between 16 Asia-Pacific countries using general equilibrium framework. For this purpose, I am using the Static GTAP Model and the GTAP 9 Data Base is the only database which provides the latest, detailed and consistent data to estimate it. The main objective of my research is to evaluate the impact of reduction in trade barriers due to RCEP agreement on economies of member and non-member countries. The usage of the GTAP Model with the GTAP 9 Data Base allows me to report the direct and indirect effects of reducing trade barriers in a post-simulation environment.

Professor, Kobe Gakuin University.

I have studied the impacts of trade policy and climate change policy by using the GTAP Data Base and Model under several research projects. In particular, I am interested in the structural change caused by the policy and analyzing it by combining a CGE approach with an input-output approach. I intend to use the GTAP 9 Data Base and GDyn-E Model to investigate the economic and environmental effects of East Asian emission trading in the context of China's 2030 carbon peak out.

Professor, ICCS of National Technical University of Athens.

Pantelis CAPROS is Professor of Energy Economics at NTUA (National Technical University of Athens). Over 25 years, he is leading research based on large-scale numerical models, which simulate energy markets, project energy investment into the future, optimize roadmaps for climate change mitigation and assess economic and societal impacts. He is the Director of E 3 MLab , a laboratory operating within the NTUA that specializes in the construction and use of large scale computerized models covering the areas of Energy, the Economy and the Environment. Such models are used to make projections and analyze complex issues requiring system-wide consideration. The European Commission, Governments, electricity and gas companies, and their associations, are widely using these models, namely PRIMES and GEM-E3, in their policy analysis, continuously over the last 20 years. Electricity and Gas market design, long-term energy/environment planning and macroeconomic analysis are the main topics of Prof. Capros's consultancy activities. Mathematical programming, mathematical economics and energy analysis are the scientific disciplines of Prof. Capros's teaching and publishing activities.

Senior Economist, CEFIR.

For me, the GTAP 9 Data Base is an essential source of data for a number of different lines of research on trade policy and regional integration. Our work at CEFIR is particularly focused on the countries of the Eurasian Economic Union (EAEU): Armenia, Belarus, Kazakhstan, Kyrgyzstan and Russia. The GTAP 9 Data Base is unique since it contains social accounting matrices for all five EAEU countries. This is why the GTAP 9 Data Base is the cornerstone of most CGE-type analysis produced by CEFIR, for example, a recent assessment of reduction of non-tariff barriers in the EAEU. We also use GTAP 9 as a source of input-output tables for assessment of trade in value-added and estimation of effective rates of protection for the EAEU countries.

Full Professor, Federal University of Juiz de Fora.

I am using the GTAP framework to assess the systemic effects of increased economic relations between Brazil and the countries of the America Continent. To this end, we build scenarios such as: a) the formation of a new Free Trade Area of the Americas, namely, the elimination of import tariffs and export subsidies and production among the members; b) assessment of agreements such as the Pacific Alliance and Mercosur; and c) evaluation of NAFTA agreements - Mercosur, among others. We expected to bring answers on the trade integration of the Brazilian economy with other American countries.

Twitter @GTAP_Purdue.

GTAP Support.

The Center for Global Trade Analysis maintains a searchable repository of frequently asked questions on many different aspects of GTAP. GTAP Support Email.

gtapsupport@purdue. edu is an account monitored by the Center for Global Trade Analysis' data team. Network members can email to reach a GTAP staff member for technical support on any GTAP product. GTAP-L Mailing List.

GTAP-L is an email-based list to which many members of the GTAP Network subscribe in order to receive updates on the GTAP Data Base, model, events, jobs and technical assistance. For further information, to subscribe or to access a searchable archive of GTAP-L messages, please visit the GTAP-L Mailing List homepage.

Economic research and analysis.

The WTO provides economic analysis and research that aims to deepen understanding about trends in trade, trade policy issues and the multilateral trading system. Its annual publications include the World Trade Report and World Trade Statistical Review . The WTO organizes economic seminars and cooperates with other international organizations and the academic community through co-publications, conferences, courses and other events.

Annual publications.

Trade Dialogues Lecture Series.

As part of its Trade Dialogues Series, the WTO will be inviting leading technical experts to share their insights with WTO members and the broader trade community on important economic and policy developments. The initial lectures, organized by the Economic Research and Statistics Division, will focus on the latest research on trade and labour market effects.

Relatórios de pesquisa.

WTO working papers.

These working papers represent research in progress. They reflect the opinions of the authors, and are the product of professional research. They do not necessarily represent the Secretariat’s view but are circulated as part of the critical review that is necessary to ensure WTO research meets high academic standards.

The purpose of the special studies of the Economic Research and Statistics Division is to use economics and economic research in order to help structure the discussion of issues of relevance to the WTO.

WTO discussion papers.

These papers prepared by WTO professionals and contributors from organizations which work with the WTO are meant to stimulate discussion on specific issues dealing with the multilateral trading system. They are reviewed by the WTO for the quality of their content but the opinions expressed are those of the authors.

Support Programme for Doctoral Studies.

The WTO assists doctoral students from developing countries to conduct advanced research for the final stage of their thesis at the WTO for periods between three and six months, and to provide them with mentoring/advice in close collaboration with the students' academic supervisors.

Various Approaches for Systems Analysis and Design.

University of Missouri, St. Louis.

Introdução.

When developing information systems, most organizations use a standard of steps called the systems development lifecycle (SDLC) at the common methodology for systems development. SDLC includes phases such as planning, analysis, design, implementation, and maintenance. At the heart of systems development, analysis and design are the second and third phases of SDLC. The analysis phase usually requires a careful study of the current system, which continues two sub phases: requirements determination and analysis study. Requirements determination process usually involves a careful study of the current manual and computerized systems that may be replaced or improved within the project. Analysis study process usually involves analysts to study the structural requirements according to the components interrelationships and eliminate redundancies. In the design phase, analysts design all aspects of the system, provide physical specifics on the system from input and output screens to reports, databases, and computer processes. 1 In the effort to improve the systems analysis and design processes, different approaches have been developed. The traditional waterfall approach focuses on compartmentalizing project into several phases. The agile approach focuses on self-adaptive processes with an emphasis on individual talents. The object-oriented approach focuses on combining data and processes into objects and shares the iterative development approach of the agile method. These approaches all have different advantages and disadvantages in a way that they could be used to fit and optimize different kinds of projects.

Traditional waterfall SDLC.

This structured approach looks at the system from a top-down view. 2 It is a formalized step by step approach to the systems development lifecycle (SDLC) which consists of phases or activities. The activities of one phase must be completed before moving to the next phase. At the completion of each activity or phase, a milestone has been reached and a document is produced to be approved by the stakeholders before moving to the next activity or phase; painstaking amounts of documentation and signoffs through each part of the development cycle is required. 1,3 "The center of the structured approach is the process model, which depicts the business processes of the system, and the primary model that presents the processes is the data flow diagram." 4

Agile methodologies.

The agile methodologies emphasize focus on people; on individuals rather than on the roles that people perform. Unlike the waterfall development methodology, agile forgoes the documentation but is initially difficult to adapt by adding many new facets to the development model that confuse people. 3 "Agile methodologies attempt to capture and use the dynamics of change inherent in software development in the development process itself rather than resisting the ever-present and quickly changing environment." 5 Traditional methods demand complete and accurate requirement specification before development; agile methods presume that change is unavoidable and should be embraced throughout the product development cycle. 6 The individuals who fill those roles are more important than roles that people fill. Fowler believes that each talented individual bring something unique to the development team and disagrees with the application of engineering principles that viewed people as interchangeable units.

In another article published by Ambler, he summarized a few key lessons learned when doing internet based development via agile methods, these lessons are : 7.

-You don't need nearly as many documents as you think.

-Communication is critical.

-Modeling tools aren't nearly as useful as you think.

-You need a wide variety of modeling techniques in your intellectual toolkit.

-Big upfront design isn't required.

-Reuse the wheel, don't invent it.

Self-adaptive software development processes is promoted by the agile methodologies. The process used to develop the software is expected to be refined and improved over time. Improvements are done through a review process associated with the compilation of iterations. Agile methodologies are not for every project. Fowler recommends an agile or adaptive process if your project involves: unpredictable or dynamic requirements, responsible and motivated developers, and customers will understand the process and will get involved. 1

Object oriented analysis and design (OOAD)

The object oriented approach looks at a system from a bottom-up view. It combines data and processes (methods) into objects. Within an information system, objects could be customers, suppliers, contracts, and rental agreements. A set of diagrams or models is used to represent various views and functionality of the system and is commonly known as Unified Modeling Language (UML). The OO approach later becomes known as the unified process when these models are used along with a particular method of systems development. Unified process is an iterative and incremental approach to systems development. 4 The goal of OOAD is to improve system quality and productivity of systems analysis and design by making it more usable. Objects are grouped into classes to share structural and behavioral characteristics. OOAD also incorporates the use of inheritance; it allows the creation of new classes that share the characteristics of existing classes. Similar to the agile methodologies, the object-oriented approach to systems development is similar in the way of iterative development approach. 1 In the analysis phase, object-oriented models are used to fill the gap between a problem and the solution. The aim, in essence, is to transform the use cases into analysis model to realize the associated goals.

In Hsueh's study, such analysis model is built through six steps incrementally, and his research team examined these steps by use case description to identify possible participating objects based on some heuristics. To proceed into the design phase, object oriented design involves a transformation process that transforms real-world concepts into a software model that provides solution model. The transformation process is to be achieved by taking the following design issues into consideration : 8.

-Basic issue: concerns basic, common and recurring problems when designing a system. E. g : decomposes system, to allocate objects, to dispatch control process, and to compose components.

-Quality issue: concerns how to enhance nonfunctional requirements.

-Tradeoff issue: concerns how to resolve conflicting requirements.

It is also important to note that the OO model has no well accepted standards. Therefore, these models very significantly from one development to another, some variability in the analysis models' content and structure is unavoidable. 9

Figure 1-1 Fig 1-2.

Comparação.

Comparing between traditional methods and the object oriented method, the phases of those approaches do not match, because the unified approach is a two-dimensional model as compared to the traditional one-dimensional waterfall model. For the unified process model, all phases of the SDLC are visited on to the developers satisfy the requirements in each increment. In each increment, "activities of one phase predominate over the others ЎV causing the systems development effort to move from the inception to elaboration, from elaboration to construction, and from construction to transition." 4 Comparing between agile methods and traditional methods, as demonstrated in table 1-1, agile methods seems to be more suitable for small IS projects, and traditional method seems to be more suitable for larger scale projects.

Wang's study showed that there was a longer learning curve associated with object-oriented analysis but, once learned, the object-oriented analysts performed better than the data flow diagram subjects in analyzing a system. 10 However, comparing between the three approaches: traditional, agile, and object oriented approach, there is no clear answer as which is the best approach since they all have different advantages and disadvantages. Depending on the need, and willingness of businesses to make investment on their particular project, it is difficult to tell which approach would bring the best outcome. In all, SDLC's can be viewed as tools, similar to programming languages, databases, middleware frameworks or any other piece of technology. Whether it works or not depends on your company, your people, your processes and procedures, your history, and everything else. 3

Conclusão.

The approaches of SDLC discussed above all have different ways of implementing and process details. The traditional approach is perhaps the most straightforward method for systems analysis and design, however, for even smaller projects; agile methods may be more desirable. However, if the project's goal is more heavily emphasized on project scalability and component reusability, object-oriented approach could be the best choice.

1-1: Hoffer, J., George, J., & Valacich , J. 2006.Modern systems analysis and design 6th. Prentice Hall: U. S.A.

1-2: Mohammad, R. (2006). Dilemma between the structured and object-oriented approaches to systems analysis and design. The Journal of computer information systems: 32-42.

1-1: Hoffer, J., George, J., & Valacich , J. 2006.Modern systems analysis and design 6th. Prentice Hall: U. S.A.

1. Hoffer, J., George, J., & Valacich , J. 2006.Modern systems analysis and design 6th. Prentice Hall: U. S.A.

2. Harris, A., Lang, M., Oates, B ,. & amp; Seau , K. 2011. Systems analysis & design: an essential part of IS education. Journal of information systems education: 241-248.

3. Gabe, M. 2011. Revision proven development processes. Mortgage banking 71(12): 88-89.

4. Mohammad, R. 2006. Dilemma between the structured and object-oriented approaches to systems analysis and design. The Journal of computer information systems: 32-42.

5. Erickson, J. 2005. Agile Modeling, Agile Software Development, and Extreme Programming: The State of Research. Journal of database management: 88-100.

6. Cao, L., Ramesh, B. 2007. Agile software development: ad hoc practices or sound principles. IEEE computer Society: 41-47.

7. Ambler, S. 2002. Lessons in agility from internet-based development. IEEE software: 67-73.

8. Hsueh , N., Kuo , J., & Lin, C. 2009. Object oriented design: a goal-driven and pattern-based approach. Softw syst model: 8:67-84.

9. Briand, L., Labiche , Y. 2002. A UML-based approach to system testing. Softw syst model: 1:10-42.

10. Wang, S. 1996. Two MIS analysis methods: an experimental comparison. Journal of education for business: 136.

Análise de sistema.

System analysis allows developers to objectively carry out quantitative assessments of systems in order to select and/or update the most efficient system architecture and to generate derived engineering data. During engineering, assessments should be performed every time technical choices or decisions are made to determine compliance with system requirements.

System analysis provides a rigorous approach to technical decision-making. It is used to perform trade-off studies, and includes modeling and simulation, cost analysis, technical risks analysis, and effectiveness analysis.

Principles Governing System Analysis.

One of the major tasks of a systems engineer is to evaluate the engineering data and artifacts created during the systems engineering (SE) process. The evaluations are at the center of system analysis, providing means and techniques.

to define assessment criteria based on system requirements; to assess design properties of each candidate solution in comparison to these criteria; to score globally the candidate solutions and to justify the scores; and to decide on the appropriate solution(s).

The Analysis and Selection between Alternative Solutions article in the Systems Approach Applied to Engineered Systems knowledge area (KA) of Part 2 describes activities related to selecting between possible system solutions to an identified problem or opportunity. The following general principles of systems analysis are defined:

Systems analysis is based on assessment criteria based upon a problem or opportunity system description. These criteria will be based around an ideal system description, which assumes a hard system problem context can be defined. Criteria must consider required system behavior and properties of the complete solution, in all possible wider system contexts and environments. These must consider non-functional issues such as system safety, security, etc. (Please see Systems Engineering and Specialty Engineering for additional discussion on incorporating non-functional elements.) This "ideal" system description may be supported by soft system descriptions, from which additional “soft” criteria may be defined. For example, a stakeholder preference for or against certain kinds of solutions, relevant social, political or cultural conventions to be considered, etc. The assessment criteria should include, at a minimum, the constraints on cost and time scales acceptable to stakeholders. Trade studies provide a mechanism for conducting analysis of alternative solutions. A trade study should consider a set of assessment criteria, with appropriate awareness of the limitations and dependencies between individual criteria. Trade studies need to deal with both objective and subjective criteria. Care must be taken to assess the sensitivity of the overall assessment to particular criteria.

Trade-off studies.

In the context of the definition of a system, a trade-off study consists of comparing the characteristics of each system element and of each candidate system architecture to determine the solution that best globally balances the assessment criteria. The various characteristics analyzed are gathered in cost analysis, technical risks analysis, and effectiveness analysis (NASA 2007).

Guidance on the conduct of trade studies for all types of system context are characterized in the above principles and described in more details in the Analysis and Selection between Alternative Solutions topic. Of particular interest to SE analysis are technical effectiveness, cost, and technical risk analysis.

Effectiveness Analysis.

The effectiveness of an engineered system solution includes several essential characteristics that are generally gathered in the following list of analyses, including (but not limited to): performance, usability, dependability, manufacturing, maintenance or support, environment, etc. These analyses highlight candidate solutions under various aspects.

It is essential to establish a classification that limits the number of analyses to the really significant aspects, such as key performance parameters. The main difficulties of effectiveness analysis are to sort and select the right set of effectiveness aspects; for example, if the product is made for a single use, maintainability will not be a relevant criterion.

Cost Analysis.

A cost analysis considers the full life cycle costs. A cost baseline can be adapted according to the project and the system. The global life cycle cost (LCC), or total ownership cost (TOC), may include examplar labor and non-labor cost items such as those indicated in Table 1.